虫情监测新利器：物联网助力精准植保

一、农业虫害防控现状与挑战

现代农业正面临日益严峻的虫害威胁：

全球气候变化导致虫害发生规律改变传统监测方式效率低、覆盖范围有限过度依赖化学农药带来环境压力病虫害造成的农作物损失高达20-40%农产品质量安全要求不断提高

二、物联网虫情监测系统架构

1. 智能感知层

高清图像采集设备（2000万像素）红外诱虫灯+性诱剂复合诱捕装置环境传感器（温湿度/光照/降雨量）害虫自动计数与识别装置

2. 数据传输层

4G/5G无线传输LoRa低功耗广域网络边缘计算节点（本地数据处理）数据加密传输保障

3. 智能分析平台

害虫图像AI识别算法虫情发生趋势预测模型防治阈值自动判断多源数据融合分析

4. 决策应用层

手机APP实时预警防治方案智能推荐植保无人机联动区域虫情态势图

三、核心技术优势

精准识别技术支持200+种常见害虫识别识别准确率达95%以上幼虫与成虫自动区分智能预测算法基于气象数据的发生期预测种群动态模拟扩散风险评估防治决策模型经济阈值自动计算精准施药方案推荐生物防治时机判断

四、典型应用场景

1. 大田作物监测

小麦蚜虫自动预警水稻二化螟种群监测玉米草地贪夜蛾防控

2. 经济作物保护

柑橘木虱实时监控茶叶害虫精准防治设施蔬菜虫情管理

3. 特色农业应用

中药材害虫监测果园害虫综合防控有机农业虫害管理

五、实施效益分析

1. 经济效益

农药使用量减少30-50%防治成本降低40%产量损失减少15-25%

2. 生态效益

天敌保护效果显著农药残留风险降低农田生态环境改善

3. 管理效益

监测效率提升10倍防治决策科学化植保档案数字化

六、未来发展方向

多光谱成像技术应用害虫抗药性监测无人机-地面监测协同区块链溯源技术融合

在智慧农业领域，烟台海隆信息工程有限公司凭借深厚的技术积累，开发了新一代物联网虫情监测系统。该系统已在山东、河南等多个农业主产区成功应用，帮助种植户实现了虫害的精准防控。公司将持续推进农业物联网技术创新，为现代农业发展提供更智能的植保解决方案。